코스피·코스닥을 한 화면에서
추세, 수급, 위험도로 읽습니다
초보 안내서의 차트 개념을 실제 종목 탐색 화면으로 연결한 투자 안내 앱입니다. 매수 추천이 아니라 후보 압축, 추세 확인, 손절 기준 점검을 돕는 분석 도구입니다.
한국 주식 대시보드
코스피·코스닥 현황을 먼저 보고, 필요한 창으로 들어가 분석합니다.
샘플 데이터
KOSPI
자료 연결에서 현재 지수를 넣으세요
상승-
하락-
평균 점수-
KOSDAQ
자료 연결에서 현재 지수를 넣으세요
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평균 점수-
분석 종목
-
샘플 또는 불러온 CSV 기준
상승 비율
-
시장 체력의 1차 체크
평균 퀀트 점수
-
추세·수급·변동성 종합
강한 섹터
-
등락률과 거래대금 가중
분석 항목 현황
AI식 체크리스트
체크리스트는 자동 분석값을 바꾸는 기능이 아니라 매수 전 확인용입니다. 체크한 개수만 아래에 표시됩니다.
확인 0/4
전체 종목
| 시장 | 종목 | 섹터 | 가격 | 등락 | RSI | 수급 | 점수 | 판정 |
|---|
시장지도
섹터 시장지도
전종목 등락률 자료 보기
| 시장 | 종목 | 코드 | 등락률 | 현재가 |
|---|
강세 조건
정배열, 거래량 증가, 외국인·기관 동반 순매수, 52주 고점 돌파 직전.
주의 조건
RSI 75 이상, 급등 후 윗꼬리, 거래량 없는 상승, 지수 하락 중 개별주 급등.
초보자 원칙
한 종목 비중 10~20% 이내, 손절 기준 5~8%, 실적과 공시 확인 후 분할 진입.
차트 안내
주식 초보 차트 안내서첨부파일 내장
차트 연구실
아래 선택 종목의 차트 자료 기준이 표시됩니다.
종목 분석
STOCKLAB
용어 퀀트 점수는 가격 추세·수급·RSI·거래량을 숫자로 합친 점수입니다. RSI는 과열/침체, MACD는 단기와 중기 흐름 차이, 거래량은 관심 집중도를 봅니다.
선택 종목 보조지표
RSI-
MACD-
거래량-
STOCKLAB식 상승 가능성 TOP10
TOP10 요약 해설
현재 STOCKLAB은 앱에 들어온 KRX 종목 데이터만으로 추세·RSI·수급·거래량을 계산해 후보를 뽑습니다. 재무와 수급 보조자료를 추가하면 해설 정확도가 더 올라갑니다.
내주식 관리
매입·매도 입력
1. 매입 정보
실제로 산 기록입니다. 평단가는 여러 번 나눠 산 경우 전체 매입금액을 수량으로 나눈 평균 매입가입니다.
2. 매도 기록
실제로 판 수량이 있으면 입력합니다. 비워두면 전량 보유 중으로 계산합니다.
3. 비용·메모
기타비용과 매수 이유, 손절 기준만 간단히 남깁니다. 현재 평가는 등록된 KRX 현재가로 자동 계산합니다.
보유종목 보기
내가 현재 보유 중인 종목 목록입니다. 평가서 버튼을 누르면 오른쪽에 상세 평가가 표시됩니다.
보유 평가 요약
종목별 보유 합계
보유주식 종목 평가서
왼쪽 보유종목 보기에서 평가서 버튼을 누르면 종목별 평가 내용이 표시됩니다.
관리 체크
매매 판단을 바꾸는 계산식이 아니라 보유 종목을 점검했는지 표시하는 확인용입니다.
확인 0/4
자료 연결
KRX OpenAPI 자동 수집
연결 방식 확인 중
PC
PC 실행/재시작으로 도우미를 켠 뒤, 갱신/적용을 누르면 data 등록자료까지 자동 반영합니다.
핸드폰
Cloudflare Worker 주소를 사용해서 KRX OpenAPI 자료를 가져옵니다.
기본 1 전종목 시세: 현재가, 등락률, 거래량, 거래대금, 시가총액
기본 2 종목 기본정보: 종목명, 시장구분, 상장주식수, 업종 보강
기본 3 전체지수: KOSPI/KOSDAQ 지수를 대시보드에 자동 반영
PC 권장 경로: 이 화면의 PC 실행/재시작 → PC OpenAPI 갱신/적용. 브라우저 보안 때문에 처음 한 번만 막히면 같은 폴더의 start_kstock_pc_openapi.vbs를 직접 실행하면 됩니다.
PC는 이 화면에서 실행/재시작과 OpenAPI 갱신을 한 번에 처리하도록 정리했습니다.
DART 공시/재무 연결
공시 위험 확인
무료 1 최근 공시 목록: 유상증자, CB/BW, 소송, 감사의견, 자사주, 배당
무료 2 정기보고서 제출 확인: 사업/반기/분기보고서
무료 3 재무 주요계정: 매출, 영업이익, 순이익은 다음 단계에서 종목별 보강
사용 순서: DART 키 신청/관리 열기 → OpenDART에서 키 확인 → 첫 칸에 붙여넣기 → DART 키 저장 → DART 연결 테스트 → DART 공시 수집/적용.
핸드폰에서 “Worker가 DART 경로를 인식하지 못함”이 나오면 앱은 정상적으로 /api/dart로 보낸 상태입니다. Cloudflare Worker에 같은 폴더의 krx-openapi-worker.js 최신 내용을 저장/배포해야 DART가 열립니다.
DART 인증키를 넣고 저장하면 최근 공시를 종목별 위험/호재 신호로 붙일 수 있습니다.
OpenAPI에 부족한 보조자료만 추가
전종목 시세와 KOSPI/KOSDAQ 지수는 OpenAPI/등록자료 대상입니다. 아래 항목은 분석을 더 세밀하게 만들 때만 추가합니다.
pykrx 사용법
pykrx는 한 번 설치하면 따로 실행하지 않습니다. PC에서 start_kstock_pc_openapi.vbs를 열고, 이 화면의 PC OpenAPI 갱신/적용을 누르면 프로그램 뒤에서 자동으로 사용합니다.
설치 확인이 필요할 때만 PowerShell에서 python -c "import pykrx; print('pykrx 설치 완료')"를 입력하세요.
pykrx는 한 번 설치하면 따로 실행하지 않습니다. PC에서 start_kstock_pc_openapi.vbs를 열고, 이 화면의 PC OpenAPI 갱신/적용을 누르면 프로그램 뒤에서 자동으로 사용합니다.
설치 확인이 필요할 때만 PowerShell에서 python -c "import pykrx; print('pykrx 설치 완료')"를 입력하세요.
1. 개별종목 시세추이차트 연구실의 실제 과거선, 이동평균선 보강
2. 투자자별 순매수상위종목외국인·기관 수급 점수 보강
3. 지수구성종목KOSPI200, KRX300 등 지수 편입 여부 표시
4. PER/PBR/배당수익률밸류에이션과 배당 기준 보강
5. 업종분류현황시장지도 업종 분류를 더 정확하게 보강
6. 공매도·공시 이벤트위험 신호와 공시 체크용 보조자료
7. 공매도 잔고 비율공매도잔고비율 CSV - 리스크 레이더 자동 반영
8. 신용잔고 비율신용잔고비율 CSV - 리스크 레이더 신용 탭
9. 외국인 보유한도한도소진율 CSV - 리스크 레이더 외인한도 탭
보조자료 수동 추가
기본 종목/지수는 KRX OpenAPI 등록자료만 사용합니다. 여기는 차트 시세추이, 수급, 재무 같은 보조자료만 넣는 곳입니다.
CSV 파일 선택
현재 데이터 상태가 여기에 표시됩니다.
정확한 분석을 위한 보완 계획
1. 현재 기본 연동 · 완료
KRX 전종목 시세, 종목 기본정보, KOSPI/KOSDAQ 지수, DART 최근 공시는 자동 수집/저장/재실행 복원 흐름에 연결되어 있습니다.
KRX 전종목 시세, 종목 기본정보, KOSPI/KOSDAQ 지수, DART 최근 공시는 자동 수집/저장/재실행 복원 흐름에 연결되어 있습니다.
2. 업종 정확도 · 보강 필요
현재 업종은 KRX 기본정보와 종목명 추정이 섞입니다. 업종분류현황 CSV를 넣으면 전체종목 필터와 시장지도 업종 분류가 더 정확해집니다.
현재 업종은 KRX 기본정보와 종목명 추정이 섞입니다. 업종분류현황 CSV를 넣으면 전체종목 필터와 시장지도 업종 분류가 더 정확해집니다.
3. 차트 정밀도 · 보강 필요
현재 차트는 당일 고가·저가·현재가와 추정 이동평균이 중심입니다. 개별종목 시세추이를 넣으면 실제 과거 캔들, MA20/60/120, 추세 전환 판단이 좋아집니다.
현재 차트는 당일 고가·저가·현재가와 추정 이동평균이 중심입니다. 개별종목 시세추이를 넣으면 실제 과거 캔들, MA20/60/120, 추세 전환 판단이 좋아집니다.
4. 수급 분석 · 보강 필요
투자자별 순매수 자료는 외국인·기관 수급 점수와 STOCKLAB 해설을 세밀하게 만드는 핵심 자료입니다.
투자자별 순매수 자료는 외국인·기관 수급 점수와 STOCKLAB 해설을 세밀하게 만드는 핵심 자료입니다.
5. 재무·배당 · 보강 필요
PER/PBR/ROE/부채비율/배당수익률은 저평가, 고평가, 배당 안정성 판단에 필요합니다. DART 재무 주요계정과 KRX 투자지표를 같이 쓰는 것이 좋습니다.
PER/PBR/ROE/부채비율/배당수익률은 저평가, 고평가, 배당 안정성 판단에 필요합니다. DART 재무 주요계정과 KRX 투자지표를 같이 쓰는 것이 좋습니다.
6. 위험자료 · 보강 필요
공매도, 관리종목, 투자주의/경고, 거래정지, 감사의견, 유상증자/CB/BW 공시는 추격매수 위험을 거르는 데 필요합니다.
공매도, 관리종목, 투자주의/경고, 거래정지, 감사의견, 유상증자/CB/BW 공시는 추격매수 위험을 거르는 데 필요합니다.
7. 내주식 관리 · 작동 중
보유 종목 등록 후 KRX 현재가 기준 평가액, 실현손익, 예상 순수익, 종목 평가서가 계산됩니다. 이후에는 목표가·손절가 알림 기능을 붙이는 것이 좋습니다.
보유 종목 등록 후 KRX 현재가 기준 평가액, 실현손익, 예상 순수익, 종목 평가서가 계산됩니다. 이후에는 목표가·손절가 알림 기능을 붙이는 것이 좋습니다.
8. 투자 판단 보조 원칙
이 프로그램은 매수·매도 자문 확정용이 아니라 후보 선별과 위험 확인용입니다. 최종 판단은 재무, 공시, 수급, 차트, 시장지수, 보유비중을 함께 확인해야 합니다.
이 프로그램은 매수·매도 자문 확정용이 아니라 후보 선별과 위험 확인용입니다. 최종 판단은 재무, 공시, 수급, 차트, 시장지수, 보유비중을 함께 확인해야 합니다.
추가하면 분석이 좋아지는 자료 리스트
필수 1. 개별종목 일별 시세추이
날짜, 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량, 거래대금. 차트연구실의 실제 차트와 이동평균 계산에 필요합니다.
날짜, 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량, 거래대금. 차트연구실의 실제 차트와 이동평균 계산에 필요합니다.
필수 2. 투자자별 순매수
외국인, 기관, 개인 순매수 금액/수량. 단기 수급이 붙은 종목과 이탈 종목을 구분합니다.
외국인, 기관, 개인 순매수 금액/수량. 단기 수급이 붙은 종목과 이탈 종목을 구분합니다.
필수 3. 투자지표
PER, PBR, EPS, BPS, ROE, 부채비율, 배당수익률. STOCKLAB 점수와 해설을 정밀하게 만듭니다.
PER, PBR, EPS, BPS, ROE, 부채비율, 배당수익률. STOCKLAB 점수와 해설을 정밀하게 만듭니다.
필수 4. 업종/지수 구성종목
KOSPI200, KRX300, 업종지수 편입 여부. 시장지도와 업종 비교, 대형주/중소형주 구분에 필요합니다.
KOSPI200, KRX300, 업종지수 편입 여부. 시장지도와 업종 비교, 대형주/중소형주 구분에 필요합니다.
필수 5. 공시·위험자료
DART 주요 공시, 공매도, 투자주의/경고, 관리종목, 거래정지. 피해야 할 종목을 걸러내는 자료입니다.
DART 주요 공시, 공매도, 투자주의/경고, 관리종목, 거래정지. 피해야 할 종목을 걸러내는 자료입니다.
다음 단계. 목표가·손절가 기록
내주식에 목표가, 손절가, 투자 이유, 재검토 날짜를 저장하면 매수 후 관리가 훨씬 명확해집니다.
내주식에 목표가, 손절가, 투자 이유, 재검토 날짜를 저장하면 매수 후 관리가 훨씬 명확해집니다.
자료별 가져오는 방법
자동 1. 시장지수
KRX OpenAPI의 KOSPI/KOSDAQ 지수 자료를 자동 수집합니다. 대시보드 지수 카드와 시장 내부 강도 차트에 반영됩니다.
KRX OpenAPI의 KOSPI/KOSDAQ 지수 자료를 자동 수집합니다. 대시보드 지수 카드와 시장 내부 강도 차트에 반영됩니다.
자동 2. 전종목 현재 시세
KRX OpenAPI의 코스피/코스닥 전종목 시세를 자동 수집합니다. 전체종목, 시장지도, STOCKLAB, 내주식 현재가 평가의 기본 자료입니다.
KRX OpenAPI의 코스피/코스닥 전종목 시세를 자동 수집합니다. 전체종목, 시장지도, STOCKLAB, 내주식 현재가 평가의 기본 자료입니다.
자동 3. 공시
DART API로 최근 공시를 자동 수집합니다. 유상증자, CB/BW, 소송, 감사의견, 자사주, 배당 같은 공시를 주의/호재 신호로 붙입니다.
DART API로 최근 공시를 자동 수집합니다. 유상증자, CB/BW, 소송, 감사의견, 자사주, 배당 같은 공시를 주의/호재 신호로 붙입니다.
반자동 4. 차트 과거시세
현재 앱에는 CSV 적용 자리가 있습니다. 다음 보강에서 PC 도우미가 종목별 일별 시세추이를 받아 data/history_today.csv로 저장하고 차트연구실에 자동 반영하도록 붙이면 됩니다.
현재 앱에는 CSV 적용 자리가 있습니다. 다음 보강에서 PC 도우미가 종목별 일별 시세추이를 받아 data/history_today.csv로 저장하고 차트연구실에 자동 반영하도록 붙이면 됩니다.
반자동 5. 수급
투자자별 순매수 자료는 CSV 적용 자리가 있습니다. 다음 보강에서 외국인/기관/개인 순매수 데이터를 자동 저장해 수급 점수에 직접 반영하도록 붙이면 됩니다.
투자자별 순매수 자료는 CSV 적용 자리가 있습니다. 다음 보강에서 외국인/기관/개인 순매수 데이터를 자동 저장해 수급 점수에 직접 반영하도록 붙이면 됩니다.
반자동 6. 재무·투자지표
PER/PBR/ROE/부채비율/배당수익률은 CSV 적용 자리가 있습니다. DART 재무 주요계정과 KRX 투자지표를 함께 받아 STOCKLAB 점수에 반영하는 단계가 필요합니다.
PER/PBR/ROE/부채비율/배당수익률은 CSV 적용 자리가 있습니다. DART 재무 주요계정과 KRX 투자지표를 함께 받아 STOCKLAB 점수에 반영하는 단계가 필요합니다.
반자동 7. 위험자료
공매도, 투자주의/경고, 관리종목, 거래정지는 자동 수집 후보입니다. 수집되면 전체종목 필터, STOCKLAB 위험표시, 내주식 평가서에 반영합니다.
공매도, 투자주의/경고, 관리종목, 거래정지는 자동 수집 후보입니다. 수집되면 전체종목 필터, STOCKLAB 위험표시, 내주식 평가서에 반영합니다.
거시지표 · 시장 환경
USD/KRW
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수집 전
VIX 공포지수
-
수집 전
WTI 유가 (USD)
-
수집 전
한국 기준금리
-
수집 전
52주 신고가 종목 수
-
KRX 수집 후 자동 계산
52주 신저가 종목 수
-
KRX 수집 후 자동 계산
시장 내부 강도 (상승/하락)
-
종목 수 비율
거시 환경 종합 신호
갱신 대기 중
전체 갱신 버튼을 누르면 환율·VIX·유가를 수집하고 시장 환경 신호를 표시합니다.
섹터별 평균 등락률 (실시간)
| 섹터 | 등락률 | 종목 수 | 시장강도 |
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외국인·기관 순매수 상위 종목
| 종목 | 외국인 | 기관 | 합계 |
|---|
투자자별 순매수 CSV를 자료 연결에서 적용하면 이 곳에 외국인·기관 합계 상위종목이 표시됩니다.
매매 전 거시 체크리스트
환율/VIX/유가는 외부 API(Yahoo Finance proxy)에서 수집됩니다. 수집 실패 시 마지막 저장값이 표시됩니다.
리스크 레이더
공매도 비율 높은 종목
-
잔고비율 5% 초과
관리종목·투자경고
-
DART 공시 기준
신용잔고 과열 종목
-
신용비율 10% 초과
외인 한도 90% 이상
-
추가 매수 여력 제한
공매도 잔고비율이 높을수록 기관의 하락 베팅이 많다는 뜻입니다. 5% 이상 종목은 추격 매수를 자제하세요.
| 종목 | 시장 | 섹터 | 공매도비율% | 현재가 | 등락률 | 퀀트점수 |
|---|
리스크 점수 낮은 관심 후보 (공매도·경고·RSI 과열 없는 종목)
| 종목 | 시장 | 섹터 | 퀀트점수 | RSI | 등락률 | 공매도 |
|---|
공매도 잔고 비율은 KRX OpenAPI 수집 시 자동 반영됩니다. 신용·대차잔고는 CSV 적용으로 보강하세요.
배당 스케줄 · 수익률
배당 정보 보유 종목
-
배당수익률 > 0 기준
평균 배당수익률
-
배당 정보 종목 평균
고배당 종목 수 (3% 이상)
-
배당수익률 3% 초과
내 포트폴리오 배당 수익
-
보유 종목 예상 연배당
배당수익률 상위 30종목
| 종목 | 시장 | 섹터 | 배당수익률 | 주당배당금 | PBR | 퀀트점수 |
|---|
DART 최근 배당 공시
DART 공시 수집 후 자동 표시됩니다. 자료 연결 탭에서 DART 수집을 실행하세요.
배당 시즌 캘린더
한국 배당락일 패턴
12월 결산법인: 배당락일 12월 마지막 거래일 – 1일
배당금 지급: 배당락일 +약 3개월 (4월 전후)
분기 배당: 3/6/9/12월 결산, 분기별 별도 공시 확인
12월 결산법인: 배당락일 12월 마지막 거래일 – 1일
배당금 지급: 배당락일 +약 3개월 (4월 전후)
분기 배당: 3/6/9/12월 결산, 분기별 별도 공시 확인
내 포트폴리오 배당 계획
내주식 탭에 종목을 등록하면 보유 수량 × 주당배당금으로 예상 연배당이 계산됩니다.
배당+가치 복합 스크리닝 (고배당 + 저PBR + 저공매도)
배당수익률 2% 이상 + PBR 1.5 이하 + 공매도비율 5% 미만 + RSI 35~70 조건을 동시에 만족하는 종목입니다.
| 종목 | 시장 | 섹터 | 배당수익률 | PBR | RSI | 퀀트점수 |
|---|
배당수익률은 KRX 투자지표 CSV 또는 DART 재무 자료를 자료 연결에서 적용하면 자동으로 반영됩니다.
📊 종목 평가시스템
✅ 추천
-
점수 70↑
⚠️ 주의
-
점수 40~69
🚫 비추천
-
점수 39↓
분석 종목
-
-
포트폴리오 기대수익
-
추천 종목 단순평균
| 등급 | 종목 | 시장 | 섹터 | 종합점수 | 추세 | 가치 | 수급 | 리스크 | 백테스트% | 샤프 | 현재가 | 등락률 | 평가 요약 |
|---|
▶ 평가 실행 버튼을 누르면 전 종목 분석이 시작됩니다.
📋 개별 종목 상세 평가서
테이블에서 종목을 클릭하면 상세 평가서가 표시됩니다.
📈 분석 차트
차트를 선택하면 분석 결과가 표시됩니다.
⚖️ 포트폴리오 최적화 (마코위츠 Mean-Variance)
추천 종목 중 최적 비중을 계산합니다. 목표: 샤프지수 최대화
최적화를 실행하면 추천 종목의 최적 비중이 표시됩니다.
🔬 백테스트 요약 (등락률 기반 시뮬레이션)
추천 종목을 동일비중 보유했을 때의 시뮬레이션 결과입니다. 과거 등락률 데이터 기반이며 실제 수익을 보장하지 않습니다.
추천 평균 등락률
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주의 평균 등락률
-
비추천 평균 등락률
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시장 평균 등락률
-
| 등급 | 종목 | 등락률 | 점수 | 샤프 | 강점 |
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🐍 PC Python pandas 고급 분석 연동
PC에서 eval_report.py를 실행하면 pandas 기반 고급 분석(상관계수 행렬, 공분산, 베타, 알파, 정보비율)이 data/eval_result.json에 저장되고 앱이 자동으로 불러옵니다.
Python 연동 상태: 미확인 — 📂 Python 결과 로드 버튼으로 확인하세요.
Python 결과 파일 직접 적용
eval_report.py 실행 후 생성된 eval_result.json 파일을 아래에서 직접 선택하세요.
또는 자동 로드(PC 서버 실행 시):
전 종목 평가 실행 전 상태입니다.
🎯 최종 투자 후보 리스트
투자 판단 자료 연결 상태와 보완책
분석 실행 후 현재 연결 상태와 보완 순서를 표시합니다.
필터 조건 설정
🟢 추천 후보
-
점수 65↑ + 조건 충족
🟡 관심 후보
-
점수 45↑
🔴 제외
-
리스크·저점수
평균 퀀트점수
-
-
| 등급 | 종목 | 시장 | 섹터 | 점수 | 추세 | 수급 | 가치 | RSI | PBR | 배당% | 공매도% | 신용% | 외인한도% | 등락률 | 제외 사유 |
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▶ 분석 실행 버튼을 누르세요.
섹터별 추천 분포
분석 실행 후 표시됩니다.
추천 종목 상위 20 — 퀀트점수순
분석 실행 후 표시됩니다.